딥러닝은 인공지능(AI) 및 머신러닝의 영역에 포함되어 있으며 빠르게 성장하고 있는 분야입니다.

컴퓨터가 이미지, 소리, 문자 형태로 되어 있는 무한한 양의 데이터를 여러 계층의 인공신경망을 사용하여 객체감지, 음성인식, 언어번역 등의 복잡한 작업에서 인간의 일반적인 능력 이상의 탁월한 효과을 제공해 줍니다.

딥러닝은 손으로 코딩한 규칙이나 인간의 지식영역을 도입하지 않고 이미지, 소리 또는 문자와 같은 데이터로부터 자동으로 표현을 학습할 수 있다는 점에서 전통적인 머신러닝기술과 다릅니다. 매우 유연한 아키텍처는 원시데이터에서 직접 배울 수 있으며 더 많은 데이터가 제공되면 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

딥러닝은 Google DeepMind의 AlphaGo, 자율주행자동차, 지능형 음성보조기 등과 같은 최근 인공지능의 획기적인 기능을 담당합니다. NVIDIA GPU의 가속화된 딥러닝 프레임워크를 사용하면 연구자 및 데이터과학자는 몇 주일이 소요되는 작업을 딥러닝교육으로 몇 일내에 완료할 수 있습니다.

분야 및 사례

챗봇(Chatbot),언어번역, 이미지와 영상 인식, 소리인식, 자율주행차, 헬스케어, 로보틱스